TOOL
BigQuery 導入・活用支援
別々のツールに散っているデータを1か所に寄せ、中間テーブルと SQL で分析できる形に整えます。
01 — SCOPE
できること・
できないこと
できること
- GA4 の生ログのエクスポート設定と、前処理の SQL
- 別々のシステムに入っているデータを1か所に寄せる設計
- 中間テーブルの設計と、定期実行での更新
- Looker Studio から読める形への整形
- 取り込み経路ごとの重複の排除
- 採用管理ツールなど、マーケティング以外のデータとの突き合わせ
できないこと・向かないこと
- 設計していない期間のデータを遡って集めること。GA4 のエクスポートは設定した時点から溜まります
- 取れていない数字を作ること。元のツールで記録されていないものは、集めても出てきません
- 専任のデータエンジニアが担うような、全社のデータ基盤そのものの構築・運用
02 — PITFALLS
よくあるつまずき
- エクスポートを後から入れて、過去のデータが無い
- GA4 から BigQuery へのエクスポートは、設定した日から溜まり始めます。前年比を見たくなった時点で設定していなかった、という形でつまずきます。使うかどうかが決まっていなくても、先に繋いでおくほうが安くつきます。
- 生データを直接集計して、費用が膨らむ
- 課金はスキャンしたデータ量で決まります。レポートを開くたびに生ログを集計する作りにすると、見るほど費用がかかります。中間テーブルを挟んで、参照するデータ量を絞ります。
- どのテーブルが最新なのか分からなくなる
- 手で作ったテーブルが増えると、いつ更新されたものかが追えなくなります。命名と更新のタイミングを決め、定期実行に載せるところまでを設計に含めます。
03 — RANGE
支援範囲
- データの集約設計
- GA4 エクスポートの設定
- 中間テーブルと SQL
- 定期実行の構築
- 可視化への受け渡し
事業KPI策定・計測の一部として担当します
マーケティングの課題をご相談ください
現状のご説明だけでも構いません。まずはお問い合わせください。
04 — CASES
BigQueryを使った事例
05 — FAQ
よくある質問
費用がどれくらいかかるか読めません
課金はスキャンしたデータ量で決まるため、設計で抑えられます。生ログを毎回集計に使うと膨らむので、中間テーブルを挟んで参照するデータ量を絞る形にします。
契約期間の目安はありますか
3ヶ月からお受けしています。ただし成果が出るまでには最短でも3〜6ヶ月かかるため、6ヶ月程度の契約をおすすめしています。AI活用支援研修は単発でもお受けしています。
打ち合わせの方法を教えてください
現在はオンラインでの打ち合わせのみ承っています。チャットは Slack / Chatwork / Teams、会議は Zoom / Meet に対応しています。以前は出社を伴う支援もありましたが、いまはオンラインで完結する形にしています。AI活用支援研修だけは、必要であれば対面での出張も承っています(別途追加費用)。
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